【PYTHON】検索順位チェックを自動化【効率化】

どうもこんにちは。今日は検索順位チェックプログラムをPYTHONで作成し、検索順位チェックをバッチファイルで実行。それをタスクスケジューラで毎日実行する。までを自動化しましたので、その内容を記事にします。

検索順位チェックツールは高くて買えない。とりあえず順位が知れたらいい。という方の参考になれば幸いです。

ちなみに私の環境は以下です。

windows10
python 3.8.5

PYTHONのコード
バッチファイルに処理を記述
タスクスケジューラで自動化
パソコンの起動も自動化

PYTHONのコード

pythonのコードは2つ用意しました。1つにまとめときゃいいんかもしれませんが、それはまぁいいじゃない。てきとーです。まず一つ目はGoogleで検索キーワードの上位100位までのサイトURLをcsvに保存するコードです。これはこちらの記事を参考にしましたので、この記事を見てください。

二つ目はcsvから自分の記事が何位にいるかを整理するコードです。

「～.py 記事URL 記事タイトル」で実行します。例えば、「～.py https~ 【PYTHON】検索順位チェックを自動化【効率化】」みたいに使います。

このコードがやってること

記事URLと記事タイトルの受け取り
csv読み込み
csvのファイル名から検索キーワードを取得
csvの中に自分の記事URLがあるかを検索
順位と日付をメモ
\記事\検索キーワードのフォルダに日付と順位をファイル出力
過去にファイル出力していたら上書き

コード全文は以下です。

#!/usr/bin/env python
# coding: shift_jis

import os
import datetime as dt
import pandas as pd
import csv
import sys
import glob
import shutil
import re

today = dt.date.today()

#記事名と記事URLの受け取り
if len(sys.argv) > 2:
    my_blog_url = sys.argv[1]
    my_blog_title = sys.argv[2]
else:
    print("記事URLと記事名を入力して下さい。")
    sys.exit()

#作成したcsvファイルを取得
csv_file = glob.glob("*.csv")
csv_file_name = "".join(csv_file)
df_csv = pd.read_csv(csv_file_name)

#検索キーワードを抽出
search_keyword = "".join(re.findall("(?<=\[).+?(?=\])", csv_file_name))# ['def']

df = df_csv[df_csv["サイトURL"].str.contains(my_blog_url, na=False)]
df_rank = pd.DataFrame(columns=["日付","順位"])
df_rank.loc[0,"日付"] = today
#順位がランク外の時
if df.empty==1:
    print("「"+my_blog_title+"」の「"+search_keyword+"」での検索順位はランク外です。")
    df_rank.loc[0,"順位"] = 101
else:
    print("「"+my_blog_title+"」の「"+search_keyword+"」での検索順位は"+str(df.iloc[0,0])+"位です。")
    df_rank.loc[0,"順位"] = df.iloc[0,0]


#フォルダがあるかを検索する
path = "/Users/kakit/Documents/blog_rank/[順位]"+my_blog_title
path_keyword = path + "/" + search_keyword
folder_check = os.path.exists(path)
folder_check_keyword = os.path.exists(path_keyword)
#フォルダがない場合はフォルダを作成して順位ファイルを作成
if folder_check == 0:
    os.mkdir(path)#フォルダを作る
    os.mkdir(path_keyword)
    df_rank.to_csv(path_keyword+"/rank.csv",index=False)#csvを作って保存
#フォルダがある場合は既存の順位ファイルに順位を書き込む
else:
    #キーワードフォルダが無い場合はキーワードフォルダを追加して順位ファイルを保存
    if folder_check_keyword == 0:
        os.mkdir(path_keyword)
        df_rank.to_csv(path+search_keyword+"/rank.csv",index=False)#csvを作って保存
    #キーワードフォルダがある場合は既存順位ファイルに順位を書き込む
    else:
        with open(path_keyword+"/rank.csv","a")as f:
            write = csv.writer(f, lineterminator="\n")#改行
            write.writerow(df_rank.loc[0])#ファイルに書き込み

#csvファイルの移動
shutil.move(csv_file_name,path_keyword)

まぁ無駄が多いかもしれませんが、動けばいいんです。

バッチファイルに処理を記述

.batファイルに先ほど説明したPYTHONプログラムを実行するよう記述します。

一つ目のプログラムをrank_check.py。二つ目のプログラムをrank_organize.pyとしました。バッチファイルには

「rank_check.py 検索キーワード」
「rank_organize.py サイトURL サイトタイトル」

と入力してプログラムを実行します。↓私が書いたのはこんな感じです。

@echo off

cd Documents\python\rank_check
python rank_check.py ltspice コンバータ
python rank_organize.py https://kakitamablog.com/post-843/ フォワードコンバータのLTspiceシミュレーション 

python rank_check.py フォワードコンバータ 設計
python rank_organize.py https://kakitamablog.com/post-1035/ 出力24V240Wのフォワードコンバータを設計したので詳細を解説

python rank_check.py ltspice pwm
python rank_organize.py https://kakitamablog.com/post-978/ LM393をLTspiceに追加して、PWMコンパレータをシミュレーションをする

実行したらこんな感じです↓。